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CONNECTOR · GA4

GA4 — Web analytics con particularidades. Tomamos export BigQuery e ignoramos la UI.

CONNECTOR · GA4

GA4

Web analytics con particularidades. Tomamos export BigQuery e ignoramos la UI.

  • categoríaOrigen · Web analytics
  • target de frescuraDaily / streaming (Firebase). Planear para late-arrivals.
  • modelo de authLink de dataset BigQuery + IAM.
  • modo de syncDataset linkeado BigQuery → staging dbt.
TABLAS SINCRONIZADAS

Tablas particionadas events_YYYYMMDD.

SCHEMA · MUESTRA
schema.sqlSQL
CREATE TABLE analytics_xxx.events_20250414 (
  event_name STRING,
  user_pseudo_id STRING,
  event_timestamp INT64,
  event_params ARRAY<STRUCT<...>>
);
QUERY · MUESTRA
query.sqlSQL
SELECT event_name, COUNT(*) AS n
FROM analytics_xxx.events_*
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE(0, DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)) AND FORMAT_DATE(1, CURRENT_DATE)
GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC;
OPS NOTES

La UI de GA4 no coincide con el export BQ — sampling, late-arrival, redaction de consent-mode. Source-of-truth siempre BQ.

Conectá un pipeline real a tu warehouse

Revisión de stack de 30 min. Volvemos con scope, owner y contrato de frescura. Sin SDR, sin slide deck.