CONNECTOR · BIGQUERY

BigQuery — Warehouse GCP-nativo. Pay-per-byte hace que la disciplina de partición sea obligatoria.

CONNECTOR · BIGQUERY

BigQuery

Warehouse GCP-nativo. Pay-per-byte hace que la disciplina de partición sea obligatoria.

categoríaDestino · Warehouse
target de frescuraStreaming ingest disponible; corremos minute-grain.
modelo de authService account vía Workload Identity. IAM por dataset.
modo de syncdbt incremental en tablas particionadas. Streaming inserts donde hace falta.

TABLAS SINCRONIZADAS

Particionado por fecha; clusterizado por claves cliente / producto.

SCHEMA · MUESTRA

schema.sqlSQL

CREATE TABLE marts.fct_events (
  event_ts TIMESTAMP,
  customer_id STRING,
  event STRING,
  amount NUMERIC
)
PARTITION BY DATE(event_ts)
CLUSTER BY customer_id, event;

QUERY · MUESTRA

query.sqlSQL

SELECT event, COUNT(*) AS n
FROM marts.fct_events
WHERE DATE(event_ts) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY event ORDER BY n DESC;

OPS NOTES

Partition pruning es la diferencia entre $0,10 y $40 por query. Cada PR exige predicado de partición en facts.

RELATED · CONNECTORS

Origen · Tracking de eventos

Segment

Origen · Pagos

Stripe

Conectá un pipeline real a tu warehouse

Revisión de stack de 30 min. Volvemos con scope, owner y contrato de frescura. Sin SDR, sin slide deck.

Agendar revisión de 30 min Abrir el playground