SRV-01 · DATA PIPELINES

Pipelines con contrato, frescura y observabilidad

Del CDC en Postgres al warehouse modelado, con tests en cada commit.

SCOPE · INCLUDED

Alcance incluido

fase	entregable	plazo
01 · discovery	Inventario de fuentes y contratos existentes	semana 1
02 · ingest	Conectores y CDC con schema registry	semana 2–3
03 · model	Capas staging/intermediate/marts en dbt	semana 3–5
04 · test	Contratos, freshness, unique & not_null	semana 5
05 · observe	Lineage, runbooks, dashboards SLA	semana 6

FLUJO DE DATOS

De la fuente cruda a la activación en un único pipeline

Cada byte es trazable. Cada métrica se define una sola vez. Sin planillas en el medio.

01 · SOURCES

Fuentes

DBs · SaaS · eventos

02 · PIPELINE

Pipeline

ELT · tests · dbt

03 · WAREHOUSE

Warehouse

modelado · gobernado

04 · ACTIVATION

Activación

BI · reverse-ETL

CODE · DDL

DDL de ejemplo · contrato de staging

stg_orders.sqlSQL

0
CREATE TABLE stg_orders (
  order_id     TEXT      NOT NULL,
  customer_id  TEXT      NOT NULL,
  order_ts     TIMESTAMP NOT NULL,
  amount_cents BIGINT    NOT NULL CHECK (amount_cents >= 0),
  currency     TEXT      NOT NULL DEFAULT 1,
  status       TEXT      NOT NULL,
  CONSTRAINT pk_orders PRIMARY KEY (order_id)
);

COMMENT ON TABLE stg_orders IS
  2;

SLA · OBSERVABILITY

SLAs & observabilidad

Cada pipeline trae un contrato público: ventana de frescura, schema esperado y dueño. Las alertas llegan al canal correcto, no a un mail olvidado. Lineage completo vía OpenLineage o equivalente.

SLA-01Freshness p95 declarado por tabla crítica
SLA-02Unique, not_null, accepted_values en cada mart
SLA-03Runbook por incidente, con dueño y TTR esperado
SLA-04Dashboard público de ejecución para stakeholders

Conectá un pipeline real a tu warehouse

Revisión de stack de 30 min. Volvemos con scope, owner y contrato de frescura. Sin SDR, sin slide deck.

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