Automatizav1
EQUIPO

Personas que se toman los datos en serio

Un squad chico de analytics engineering, correctness-first, contratos por default, sin métricas de vanidad.

TEAM · OPERATING MODEL

Cómo opera el equipo

Cinco ingenieros, un contrato operativo: cada modelo tiene owner, cada dashboard tiene árbol de métricas, cada alerta va al que mantiene la tabla. No listamos personas detrás de iniciales que no podemos compartir — listamos cómo funciona el equipo.

  • OP-01

    Equipo chico por default

    5 ingenieros entre data engineering, analytics engineering y BI. Sin intermediarios, sin handoff offshore, sin SDR entre vos y quien escribe dbt.

  • OP-02

    Operator-grade

    Mediana de 8 años de producción en warehouse por ingeniero. Toda lead de proyecto entregó al menos una capa marts dbt-first en cliente con on-call.

  • OP-03

    Code review en cada PR

    Ningún modelo entra sin owner, schema tests y contrato de frescura. PR es revisado por humano que ya vio el modelo romperse en producción.

  • OP-04

    Postmortems publicados

    Internos. No es blog-bait. Escribimos un postmortem de cinco líneas para cada incidente, con acción correctiva medible, indexado por tabla.

PRINCIPLES

Principios

P-01

Correctness-first

Antes de ser rápido o lindo, tiene que estar correcto. Los tests son contratos.

P-02

Source-of-truth-owned

Una métrica, una definición, un lugar. La capa semántica no es negociable.

P-03

Instrumentation-before-dashboards

Sin instrumentación no hay dashboard, sólo adivinanza.

P-04

No-vanity-metrics

Si la métrica no cambia una decisión, sale del reporte.

WORKLOG · RECENT

Worklog reciente

Resumen git-log style de entregas por proyecto.

2026-04-18 14:02feat(dbt): semantic layer for NRR cohort on fintech client
2026-04-11 09:41chore(infra): move pipeline to hourly freshness + p95 SLA
2026-03-29 11:17fix(bi): replace broken funnel model in retention dashboard
2026-03-14 18:09feat(observability): contract tests for 12 critical sources
2026-02-28 10:23refactor(models): unified attribution model across 3 brands
2026-02-12 15:44docs(metrics): publish metric glossary v2 with owners
2026-01-27 09:06feat(alerting): anomaly detection on MRR deltas
2026-01-10 12:38chore(warehouse): migrate legacy cubes to dbt-first models

Conectá un pipeline real a tu warehouse

Revisión de stack de 30 min. Volvemos con scope, owner y contrato de frescura. Sin SDR, sin slide deck.

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