Automatizav1
ANALYTICS · DATA · OBSERVABILITY

Pipelines de datos en producción para equipos que entregan en dbt

Ingesta con contrato, warehouse modelado, dashboards sobre una capa semántica única. Postgres, Snowflake, BigQuery — conectado en la semana 2, valor pleno en la semana 6.

Agendar revisión de stackConocer la plataforma
Frescura · objetivo p95 < 5 minTesteado en cada PR · contratos en cada marts
workspace/dashboard/revenue
Revenue · last 12 days · USD
Target $10kDec 08$12,420

Recientemente entregamos a

  • Sportsbook europeo Tier-1
  • Marketplace LATAM
  • Fintech brasileña
  • Operador de lotería UE
  • DTC de suscripción
  • Banco regional — proyecto partner

Se conecta a tu stack

Postgres
Snowflake
BigQuery
Segment
Stripe
Redshift

Qué hacemos

Inteligencia de negocio de punta a punta, del dato crudo a la decisión

Unimos ingeniería de datos, analytics y visualización en una operación integrada. Medimos lo que importa, reducimos el ruido y entregamos respuestas claras a equipos de revenue, producto e infraestructura.

  • Modelos de datos unificados en un warehouse gobernado
  • Dashboards ejecutivos y operativos
  • Pipelines con tests y contratos automatizados
  • Observabilidad, lineage y SLAs de frescura
FLUJO DE DATOS

De la fuente cruda a la activación en un único pipeline

Cada byte es trazable. Cada métrica se define una sola vez. Sin planillas en el medio.

01 · SOURCES
Fuentes
DBs · SaaS · eventos
02 · PIPELINE
Pipeline
ELT · tests · dbt
03 · WAREHOUSE
Warehouse
modelado · gobernado
04 · ACTIVATION
Activación
BI · reverse-ETL

Servicios

Tres frentes. Una operación de datos con contrato.

Pipelines, BI y analytics engineering. Cada proyecto sale con owner, contrato de frescura y scope público. Sin caja negra, sin desvíos en planilla.

SRV-01

BI & Dashboards

Data warehouses, pipelines ETL y visualizaciones ejecutivas que unifican fuentes y revelan tendencias en tiempo real.

  • Modelado dimensional y data warehouse
  • Pipelines ETL/ELT monitoreados
  • Dashboards ejecutivos y operativos

SRV-02

CRM Analytics

Segmentación avanzada, LTV, churn y cohortes para orientar marketing, ventas y retención con evidencia.

  • Segmentación y scoring de clientes
  • Modelos de LTV, churn y cross-sell
  • Atribución multicanal y cohortes

SRV-03

Ops & Infrastructure Analytics

Observabilidad de costos, performance y disponibilidad para equipos de tecnología que deben demostrar ROI.

  • FinOps y optimización de costos cloud
  • SLIs, SLOs y monitoreo de performance
  • Reportes de capacidad y eficiencia

Plataforma · Calidad

Cuatro ejes que tu equipo puede auditar

Modelos versionados, testeados en cada PR, observables en producción. El número del dashboard es el número que está en el contrato.

4 quality axes · versioned · tested · observable
FEAT-01

Modelos de cohort y retención

Cohorts de adquisición, curvas D1/D7/D30, retención por canal — definidas una vez en la capa semántica.

FEAT-02

Dashboards operativos

Árboles de KPI vivos sobre el warehouse modelado. Owner por dashboard, contrato por métrica.

FEAT-03

Conectores tipados

CDC en Postgres, Snowflake, BigQuery, Stripe, Segment, GA4. Schema registry en cada fuente.

FEAT-04

Testeado a escala de warehouse

Validado hasta 200M filas/día en Snowflake X-Large. Backfills, watermarks y SCD-type-2 cubiertos.

PLATAFORMA

Un stack de analytics confiable de punta a punta

Cada capa está versionada, testeada y es observable. La calidad del dato no es un reporte al final, es un contrato en cada paso.

Modelos gobernados

dbt-first, testeados, versionados.

BI self-serve

Consultable por analistas y ops.

Observabilidad

Frescura, contratos, lineage.

QUERY PLAYGROUND

Tus datos, consultables en cuanto llegan

SQL real sobre tablas modeladas, sin middleware de BI en el medio.

queries / revenue_anomaly.sqlrun
1-- Monthly recurring revenue with anomaly flag
2SELECT period, SUM(amount) AS revenue,
3 revenue / LAG(revenue) OVER (ORDER BY period) - 1 AS growth,
4 CASE WHEN growth > 0.15 THEN 'alert' ELSE 'ok' END AS status
5FROM fct_revenue
6WHERE period >= '2024-01-01'
7GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC;
periodorevenuegrowthstatus
2024-12$184,320+12.4%ok
2024-11$163,880+18.7%alert
2024-10$138,120+6.2%ok

Cómo trabajamos

Un proceso iterativo, medible y auditable

STEP-012024-12-08 14:02:11 UTC

Auditoría & Discovery

Mapeamos fuentes, KPIs, stakeholders y brechas. Definimos hipótesis y metas medibles antes de escribir código.

STEP-022024-12-12 09:41:03 UTC

Implementación & Integración

Construimos pipelines, modelos y dashboards integrados a tus sistemas, con tests automatizados y gobernanza de datos.

STEP-032024-12-19 16:28:57 UTC

Monitoreo & Optimización

Seguimos métricas en producción, refinamos modelos y evolucionamos la plataforma en ciclos cortos de mejora continua.

Con quiénes trabajamos

Operadores, no comités

Trabajamos con el grupo chico dentro de la empresa que tiene que defender el número — Heads of Data, VP Engineering, Head of Growth — y entregamos el modelado, los dashboards y las alertas que ese equipo realmente necesita.

  • Heads of Data y analytics

    Dueño del warehouse, del árbol de métricas y del on-call.

  • VP Engineering / CTO

    Quiere pipelines tipados, jobs idempotentes y ejecuciones observables.

  • Heads of Growth / RevOps

    Lee retención por cohort, ROAS y payback semanalmente. Cansado de embudo roto.

  • Heads of CRM y retención

    Segmentación, scoring, ciclo de vida — sin SQL manual.

  • Equipos de BI engineering

    Quiere marts modelados, no una BI nueva cada trimestre.

  • Founders evaluando un stack de datos

    Decidiendo entre equipo interno, agencia y herramienta. Entregamos como herramienta.

GLOSARIO

Términos que usamos, para que todos hablen el mismo idioma

Un vocabulario compartido entre datos, producto y revenue.

Gasto total en ventas y marketing dividido por los clientes adquiridos en el período.

CAC = (S&M spend) / (new customers)

Contacto

Contanos tu stack. Respondemos en un día hábil.

Ingeniería lee cada mensaje — sin SDR en el medio. Mandanos tu warehouse, tu dolor y una o dos métricas que querés arreglar.

emailhello@automatizaanalytics.com.br

sla< 1 día hábil