SRV-01 · DATA PIPELINES

Pipelines com contrato, frescor e observabilidade

Do CDC no Postgres ao warehouse modelado, com testes rodando em cada commit.

SCOPE · INCLUDED

Escopo incluído

fase	entregável	prazo
01 · discovery	Inventário de fontes e contratos existentes	semana 1
02 · ingest	Conectores e CDC com schema registry	semana 2–3
03 · model	Camadas staging/intermediate/marts em dbt	semana 3–5
04 · test	Contratos, freshness, unique & not_null	semana 5
05 · observe	Lineage, runbooks, SLA dashboards	semana 6

FLUXO DE DADOS

Da fonte bruta à ativação em um único pipeline

Cada byte é rastreável. Cada métrica é definida uma única vez. Sem planilhas no meio.

01 · SOURCES

Fontes

DBs · SaaS · eventos

02 · PIPELINE

Pipeline

ELT · testes · dbt

03 · WAREHOUSE

Warehouse

modelado · governado

04 · ACTIVATION

Ativação

BI · reverse-ETL

CODE · DDL

DDL de exemplo · contrato de staging

stg_orders.sqlSQL

0
CREATE TABLE stg_orders (
  order_id     TEXT      NOT NULL,
  customer_id  TEXT      NOT NULL,
  order_ts     TIMESTAMP NOT NULL,
  amount_cents BIGINT    NOT NULL CHECK (amount_cents >= 0),
  currency     TEXT      NOT NULL DEFAULT 1,
  status       TEXT      NOT NULL,
  CONSTRAINT pk_orders PRIMARY KEY (order_id)
);

COMMENT ON TABLE stg_orders IS
  2;

SLA · OBSERVABILITY

SLAs & observabilidade

Cada pipeline carrega um contrato público: janela de frescor, schema esperado e owner. Alertas vão para o canal certo, não para um e-mail esquecido. Lineage completo via OpenLineage ou equivalente.

SLA-01Freshness p95 definido por tabela crítica
SLA-02Unique, not_null, accepted_values em cada marts
SLA-03Runbook por incidente, com dono e TTR esperado
SLA-04Dashboard público de execução para stakeholders

Conecte um pipeline real ao seu warehouse

Revisão de stack de 30 min. Voltamos com escopo, owner e contrato de frescor. Sem SDR, sem deck.

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